风光储微网系统多时间尺度模型预测调度策略

• 作者: 刘晓艳
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 储能 微网 多时间尺度调度 模型预测控制
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 1294-1298
• 页数: 5页
• 分类号: TK82|TK511
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2020.06.019

摘要

针对风光储微网系统,建立基于模型预测的多时间尺度微网调度策略.首先,为提高微网调度运行准确性,采用灰色GM(1,N)-BP神经网络方法构建微网发电量及负荷需求的预测模型,然后构建基于预测模型的多时间尺度微网调度优化策略,该策略考虑了储能装置充放电运行的功率变化,以日前调度中的能源出力为参考,在日内调度阶段采用滚动修正,通过细化滚动时间,实现微网运行调度的精确修正,减少储能装置的充放电损耗.最后,基于微网运行数据进行了算例分析,验证预测模型与调度策略的有效性.结果表明,相较于传统单一灰色预测方法,所采用的组合预测模型预测精度更高,所构建的多时间尺度调度策略使得清洁能源得到充分利用,实现微网经济安全运行.