基于免疫遗传算法的5G基站选址规划

• 作者: 程松林 谢许凯
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 免疫算法 基站选址
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TN929.5|TP18
• 字数: 2127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2020.02.002

摘要

基站选址的规划,因其能够提高通信服务质量和降低新建基站成本而一直是学术界和业界关注的问题.文章综合分析了基站选址问题的目标、原则、方法和求解面临的困难,结合遗传算法和人工免疫算法的优点,建立了基站选址的数学模型.为避免遗传算法的"早熟",在遗传算法中加入免疫的因素,仿真结果表明,该模型算法具有很快的收敛速度,在某一区域内需求已知的条件下可以提供一种有效的基站选址方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程松林	上海电机学院文理学院	10	22	3.0	4.0
2	谢许凯	上海电机学院电子信息学院	1	0	0.0	0.0