基于聚类算法的数字图书馆知识推送原理

• 作者: 吴丹 宋爱香 马冲
• 来源期刊: 江苏科技信息
• 学科: 社会科学
• 关键词: 数字图书馆 聚类算法 推送服务
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 图书情报
• 页码范围: 20-22,26
• 页数: 4页
• 分类号: G250
• 字数: 1540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7530.2020.01.006

摘要

文章针对高校师生用户对数字图书馆的推送服务满意度进行了调研分析,结果显示用户对图书馆的推送服务满意程度不高.基于此类问题,文章根据高校用户属性特点进行k-means聚类研究,使推荐信息时考虑用户自身属性特点,包括年纪、专业和目的等特点,并据此设计了混合属性的距离函数.建立的基于聚类算法的数字图书馆知识推送服务,提高了原有相似信息对用户的模糊推荐效果,提高了用户体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋爱香	西安工程大学网络与信息化管理处	10	7	2.0	2.0