基于在线自适应极限学习机的矿山排土场滑坡预警模型

• 作者: 李予红
• 来源期刊: 中国矿业
• 学科: 工学
• 关键词: 极限学习机 矿山排土场 滑坡 预警模型
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 智能矿山
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TV698.2+32
• 字数: 3872字
• 语种: 中文

摘要

排土场滑坡是矿山的重大灾害之一,严重威胁着矿山的安全生产,矿山排土场受地质、人为、自然等多种因素的影响,采用单一指标难以准确和有效地预测滑坡变形趋势和安全稳定性,针对此问题本文提出了基于自适应极限学习机的矿山排土场滑坡预警模型.通过将岩土内摩擦角、坡角、坡高、容重、孔隙水压力系数和内聚力等指标作为输入单元,以稳定系数作为输出单元,对已有的数据进行训练和测试,应用效果表明该方法的理论计算结果与工程实际状况基本一致,具有良好的适应能力,对提高矿山排土场滑坡预警能力和准确性有着一定的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李予红		2	0	0.0	0.0