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摘要:
在钢铁行业中,节能减排一直是工业生产的重心.燃气热值仪是一款可以提高生产效率的仪器.通过测量残氧含量、空气燃气压力流量等数据,建立神经网络预测模型,对燃气热值进行预测.燃气燃烧效率作为该模型的优化目标,可以实时计算预测最优燃气热值和良好的空燃比.
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炉砖
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预干燥
热风炉
砌筑
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 新型燃气热值仪作用于热风炉的设计与优化
来源期刊 自动化应用 学科 工学
关键词 残氧含量 热值仪 燃气热值 空燃比 神经网络
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 机电设备与仪器仪表
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TF723
字数 1900字 语种 中文
DOI 10.19769/j.zdhy.2020.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔桂梅 内蒙古科技大学信息工程学院 152 744 13.0 21.0
2 刘丕亮 内蒙古科技大学信息工程学院 32 94 6.0 8.0
3 刘通 内蒙古科技大学信息工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
残氧含量
热值仪
燃气热值
空燃比
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化应用
月刊
1674-778X
50-1201/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号《自动化应用》杂志社
78-52
1960
chi
出版文献量(篇)
6972
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15
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