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摘要:
为提高滑坡易发性评价的准确性和精度,结合随机森林(FR)模型和信息量(IV)模型2种方法,提出一种新的加权信息量(WIV)模型.以西安市临潼区为研究区,基于野外调查和因素相关性分析,选取坡度、坡向、高程、曲率、地形起伏、岩土体类型、降雨量、断层、水系和道路10个影响因子,以全区72个滑坡灾害点为样本数据,分别采用FR模型、IV模型和WIV模型对研究区开展滑坡易发性评价.结果 表明:WIV模型训练样本的成功率和预测率比FR模型分别高4.9%和1.9%,比IV模型分别高17.80%和4.70%;滑坡灾害点高易发区和极高易发区多分布在断层、河流及道路集中区域,且其滑坡灾害点比例WIV模型比IV模型、FR模型分别提高6.37%和4.45%;WIV模型易发性评价分区结果与研究区实际情况相近.研究成果可为防灾减灾工程提供科学依据.
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文献信息
篇名 基于加权信息量模型的临潼区滑坡易发性评价
来源期刊 长江科学院院报 学科 地球科学
关键词 滑坡易发性 评价因子 随机森林模型 信息量模型 加权信息量模型 西安市临潼区
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 工程安全与灾害防治
研究方向 页码范围 50-56
页数 7页 分类号 P694
字数 语种 中文
DOI 10.11988/ckyyb.20190726
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王念秦 67 587 14.0 21.0
2 马啸 3 0 0.0 0.0
3 杨盼盼 7 6 1.0 2.0
4 郭有金 6 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
滑坡易发性
评价因子
随机森林模型
信息量模型
加权信息量模型
西安市临潼区
研究起点
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