一种新的网络化无创血压实时监测系统

• 作者: 席镯宾 张永芳 潘圆圆 程馨 陈小惠
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 监测系统 血管腔模型 机器学习 人体特征 无线传输
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 155-159
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 2918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.01.028

摘要

随着生活节奏的加快,血压相关性疾病的发病率日渐增高,人们对健康的关注度也逐渐提高.目前,针对人们对健康监测系统通用性、易用性、高精度的基本特征需求,设计了一种新的网络化无创血压实时监测系统.该系统通过检测光电容积脉搏波(PPG)与心电图(ECG)信号,建立血管腔模型进行血压测量,降低测量过程的复杂度和不适感,并结合机器学习方法融合人体特征,进一步提高血压测量准确度.同时利用无线传输技术将测量结果发送至智能终端,且结合历史数据信息进行健康评估,为不同用户提供准确、有效的健康服务,对于血压相关性疾病的预防和治疗发挥重要的指导作用.此外,该系统对于中老年人群的实时健康监护,尤其是独居老人具有重要的研究意义.