随着智能交通的快速发展,未来车联网将能够为车辆提供泛在的无线连接.新型车联网引入的多入多出天线技术和正交频分复用技术,在提升无线网络设备通信性能的同时使得其具备环境感知能力.基于新型车联网,本文提出了利用信道状态信息的无源车辆速度估计方法.首先,建立了基于入射信号到达角的车辆速度估计模型.其次,提出了快速相位校准算法解决了Wi-Fi设备天线间时钟不同步导致的入射信号相位异常问题.然后,基于速度估计模型,采用MUSIC算法实现超高分辨率到达角估计,进而实现车速测量.最后,采用Intel 5300 Wi-Fi网络接口卡搭建了实验平台,对本文所提出的车辆速度估计算法进行了验证,实验结果表明速度估计误差小于1.6 km/h.