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摘要:
随着智能交通的快速发展,未来车联网将能够为车辆提供泛在的无线连接.新型车联网引入的多入多出天线技术和正交频分复用技术,在提升无线网络设备通信性能的同时使得其具备环境感知能力.基于新型车联网,本文提出了利用信道状态信息的无源车辆速度估计方法.首先,建立了基于入射信号到达角的车辆速度估计模型.其次,提出了快速相位校准算法解决了Wi-Fi设备天线间时钟不同步导致的入射信号相位异常问题.然后,基于速度估计模型,采用MUSIC算法实现超高分辨率到达角估计,进而实现车速测量.最后,采用Intel 5300 Wi-Fi网络接口卡搭建了实验平台,对本文所提出的车辆速度估计算法进行了验证,实验结果表明速度估计误差小于1.6 km/h.
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文献信息
篇名 基于Wi-Fi入射信号到达角超分辨率估计的无源车速测量
来源期刊 仪器仪表学报 学科
关键词 车辆测速 Wi-Fi MUSIC算法 到达角 信道状态信息 相位校准
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 自动控制技术|Automatic Control Technology
研究方向 页码范围 268-276
页数 9页 分类号 TN92|TH89|TP274
字数 语种 中文
DOI 10.19650/j.cnki.cjsi.J2006582
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研究主题发展历程
节点文献
车辆测速
Wi-Fi
MUSIC算法
到达角
信道状态信息
相位校准
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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月刊
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1980
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