基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
经典线损率测算方法因理论计算过于粗糙,无法精准获取测算结果,为此,提出基于负荷分类的低压台区线损率自动测算方法.运用负荷分类方法校核线损数据质量,在将线损数据按照比例缩放进行线损率归一化处理,考虑到所接负荷类型不同,采用等值归化算法剔除多余样本,在此基础上,依据低压台区线损率自动测算流程实现线损率自动测算.由此,完成基于负荷分类的低压台区线损率自动测算方法的设计.在仿真实验中,选取5类样本作为实验参数,实验结果表明,所提方法的相对误差在5%以内,与真实值更接近,精准度更高,并且在可接受的范围内.
推荐文章
基于对抗生成网络与BP神经网络的低压台区线损率预测
线损率预测
对抗生成网络
BP神经网络
K-Means++算法
基于k-means聚类算法的低压台区线损异常辨别方法
线损率
线损异常
数据挖掘
聚类算法
基于负荷分类的台区线损测算方法
线损
分类负荷
电量
计算方法
基于前推回代三相潮流的低压台区理论线损计算研究
理论线损
低压台区
三相不平衡
前推回代
负荷波动
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于负荷分类的低压台区线损率自动测算
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 负荷分类 低压台区 线损率 自动测算 线损数据 相关系数
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 设计与制造
研究方向 页码范围 118-120,125
页数 4页 分类号 TN451
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.05.118
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史辉 18 44 4.0 6.0
5 张合川 3 0 0.0 0.0
7 石盼 2 2 1.0 1.0
13 张晓明 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (196)
共引文献  (107)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1955(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2010(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2011(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2012(20)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(20)
2013(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2014(22)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(22)
2015(37)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(37)
2016(35)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(35)
2017(14)
  • 参考文献(9)
  • 二级参考文献(5)
2018(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
负荷分类
低压台区
线损率
自动测算
线损数据
相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导