基于对抗生成网络与BP神经网络的低压台区线损率预测

• 作者: 周后盘 夏鹏飞 季超 方舟 裘炜浩 龚康家
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 线损率预测 对抗生成网络 BP神经网络 K-Means++算法
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 字数: 3978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.201910008

摘要

线损电量产生于发电、 输电、 配电及用电等环节,线损电量占供电量的百分比称为线损率.针对线损率预测问题,提出了一种基于对抗生成网络与BP神经网络的低压台区线损率预测模型.选取某市低压台区线损数据作为实验数据集,经数据预处理后,通过K-Means++算法将低压台区分类,对不同类别的低压台区分别训练对抗生成网络来增加不同类别的样本数据,利用不同类别样本数据分别训练BP神经网络搭建低压台区线损预测模型.实验结果表明,与传统BP神经网络模型相比,该预测模型具有更加准确的效果,通过对抗网络增加样本数据可以有效改善低压台区线损数据量偏小的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方舟		8	10	2.0	3.0
2	周后盘		9	20	2.0	4.0
3	裘炜浩		5	16	3.0	4.0
4	季超		2	7	2.0	2.0
5	夏鹏飞		1	3	1.0	1.0
6	龚康家		1	3	1.0	1.0