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基于BP神经网络的环孢素A用量预测研究
基于BP神经网络的环孢素A用量预测研究
作者:
吴晓波
夏杰
崔燕南
李珊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
环孢素A
BP模型
预测
摘要:
目的依据BP神经网络技术建立环孢素A用景的预测模型.方法收集服用环孢素A的肾移植病人16例.共65组样本.其中51组样本作为训练样本,14组样本作为测试样本,建立两层BP神经网络预测模型.结果 BP神经网络的仿真预测结果正确率为97.1%.结论 BP神经网络模型在环孢素A用量上能够取得良好的预测效果,具有一定的研究性.
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BP神经网络
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于BP神经网络的环孢素A用量预测研究
来源期刊
北京生物医学工程
学科
医学
关键词
环孢素A
BP模型
预测
年,卷(期)
2008,(4)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
380-381,388
页数
3页
分类号
R318.04
字数
1731字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-3208.2008.04.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴晓波
10
16
3.0
3.0
2
李珊
17
138
6.0
11.0
3
崔燕南
3
6
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4
夏杰
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环孢素A
BP模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
主办单位:
北京市心肺血管疾病研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-3208
CN:
11-2261/R
开本:
16开
出版地:
北京安定门外安贞医院
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
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