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基于 BP 神经网络的玛纳斯河流域雪盖率预测
基于 BP 神经网络的玛纳斯河流域雪盖率预测
作者:
郑文龙
都金康
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
玛纳斯河流域
雪盖率预测
BP 神经网络
摘要:
为了实现对新疆玛纳斯河流域的雪盖率预测,为该区融雪径流预报提供数据支撑,本文选取反向传播(BP)神经网络模型时间序列预测的方法对研究区雪盖率的预测问题进行了研究.首先基于2001-2012年研究区中分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)积雪数据产品 MOD10A2提取研究区雪盖并计算雪盖率,分析研究区雪盖率变化在时间上的自相关性,据此选取对预测值影响较大的相邻若干个历史时刻的雪盖率以及往年同期雪盖率的均值作为模型输入变量,建立神经网络模型,并选取相关系数与确定系数作为模型预测效果的评价指标.结果表明:以 BP 神经网络时间序列预测方法预测2012年积雪覆盖率,输入变量为与待预测雪盖率相邻的前期雪盖率值与往年同期雪盖率均值,预测值与实际值的相关系数为0.80,确定系数为0.61,预测结果基本反映了2012年雪盖率的年内变化趋势,可以为融雪径流模型(SRM)径流预报提供一定的数据支撑.
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文献信息
篇名
基于 BP 神经网络的玛纳斯河流域雪盖率预测
来源期刊
南京大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
玛纳斯河流域
雪盖率预测
BP 神经网络
年,卷(期)
2015,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1014-1021
页数
8页
分类号
TP79
字数
3590字
语种
中文
DOI
10.13232/j.cnki.jnju.2015.05.012
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玛纳斯河流域
雪盖率预测
BP 神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
主办单位:
南京大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0469-5097
CN:
32-1169/N
开本:
出版地:
江苏省南京市南京大学
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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