基于径向基函数神经网络与改进遗传算法的黄河流域需水预测

• 作者: 惠泱河 李勋贵 王煜 薛小杰 黄强
• 来源期刊: 水土保持学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 径向基函数 神经网络 黄河流域 需水预测
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 83-85,97
• 页数: 4页
• 分类号: TV211.1
• 字数: 3414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1009-2242.2002.03.022

摘要

针对遗传算法的不足,利用改进的遗传算法,结合性能优于BP网络的径向基函数神经网络,并进行网络优化,建立了黄河流域需水预测模型,拟合预测结果表明,该模型能有效提高预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄强	西安理工大学水利水电学院	448	7911	38.0	68.0
2	薛小杰	西安理工大学水利水电学院	63	2257	16.0	47.0
3	惠泱河	西北大学城资系	19	1770	12.0	19.0
4	王煜	西安理工大学水利水电学院	7	123	4.0	7.0
8	李勋贵	西安理工大学水利水电学院	7	113	6.0	7.0