NB-IoT环境监测的多传感器数据融合技术分析

• 作者: 孙梅
• 来源期刊: 皮革制作与环保科技
• 关键词: NB-IOT 多传感器 环境监测 数据融合
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 大气污染防治
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

为了能够对环境质量进行更加全面、有效综合的评价,本文利用传感器技术和窄带物联网技术(NB-IOT)构建环境检测系统,采集特定时间内温度、甲醛、粉尘、湿度以及总挥发有机化合物等环境因素进行多传感器数据融合研究,同时利用两级并联型融合方式,对整个环境质量进行综合性评价,在融合前对所采集的数据进行中值滤波剔除,将受到外界干扰所产生的异常数据进行剔除,其次采用卡尔曼滤波算法,对多组同类传感器数据进行融合,最终得到最佳的同类传感器值,采用模糊综合评价方法,对融合后的各种异类传感器进行决策层融合,采用熵值法确定权重.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙梅		2	1	1.0	1.0