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摘要:
本文旨在通过技术接受行为模型(UTAUT)和社交媒介分析广州银行金融科技的用户行为特征,验证人们对信息技术接受度的影响因素.本文以广州银行已开通或关联的6个社交平台的121个客群为样本,通过Smart 3软件进行部分平方路径(PLS-PM)建模.结果表明,性能预期、漏洞修复预期、社会影响力和平台便利性对客群购买动机和消费行为均具有积极影响.本文建议广州银行及同业金融机构在使用社媒程序开展金融科技业务时应聚焦应用程序的性能改善,为数字化智慧银行的业务拓展提供技术依托.
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文献信息
篇名 基于UTAUT模型及金融科技的广州银行社媒客群行为研究
来源期刊 金融科技时代 学科
关键词 UTAUT模型 金融科技 社媒客群 广州银行 智慧银行
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 62-67
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
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社媒客群
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金融科技时代
月刊
2095-0799
44-1680/N
大16开
广州市天河区建中路55-57号6楼
46-302
1992
chi
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