基于Spring Batch+Gemfire+CXF的金融大数据集成和整合

• 作者: 朱铮雄 黄宇青
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 金融大数据 数据整合 Spring Batch Gemfire CXF
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 27-32,63
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 4683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.08.005

摘要

传统跨国银行的巴塞尔风控系统,每天面临万亿级数据的海量金融数据整合.提升海量数据整合的效率、稳定和扩展能力已成为巴塞尔系统使用者的迫切需求.通过时下较为成熟、稳定、轻量级Spring batch+Gemfire+CXF系统框架,以面向服务模式重构整个业务处理系统.利用Spring Batch做高扩展、低耦合数据加载和计算,使用Gemfire做高速缓存以及CXF做数据接口发布.结果表明,该方法极大提升了系统运行效率、可靠性以及可扩展性,满足了巴塞尔风控系统中金融大数据整合的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宇青		4	6	2.0	2.0
2	朱铮雄		1	0	0.0	0.0