膀胱癌自噬基因筛选及患者预后风险模型的构建

• 作者: 李晨晨 肖芝松
• 来源期刊: 医药前沿
• 学科: 医学
• 关键词: 膀胱癌 TCGA 自噬基因 预后模型
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 64-65
• 页数: 2页
• 分类号: R737.14
• 字数: 2379字
• 语种: 中文

摘要

目的:构建膀胱癌患者预后风险模型.方法:下载并整理提取癌症基因组图谱(The CancerGenome Atlas,TCGA)数据库中膀胱癌患者的临床信息和RNA测序(RNA Sequencing,RNA-Seq)数据中人自噬相关基因数据进行分析.通过单因素、多因素cox回归分析构建模型对患者预后进行预测.按风险评分中位值将患者分为高低风险两组,利用Kaplan-Meier生存分析和ROC曲线对模型进行评估.结果:cox回归分析发现自噬基因APOL1、ITGA3、P4HB、MYC、DIRAS3具有预测患者预后的功能.预后风险模型为:风险值=(APOL1×-0.14398468)+(ITGA3×-0.10405556)+(P4HB×0.68837742)+(MYC×0.20125767)+(DIRAS3×0.32094798).Kaplan-Meier分析证明高风险组生存率显著低于低风险组.ROC曲线证明模型判断膀胱癌患者预后的准确性(AUC=0.751).结论:构建膀胱癌患者风险预测模型,为膀胱癌患者的诊断、治疗和预后提供新的参考依据和治疗靶点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晨晨		2	1	1.0	1.0
2	肖芝松		7	11	3.0	3.0