基于医疗大数据的临床文本处理与知识发现方法研究

• 作者: 任慧玲 方安 胡佳慧 赵琬清
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 医疗大数据 知识发现 临床文本 生命周期 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 特别专题-医疗健康大数据研究与应用
• 页码范围: 11-13,88
• 页数: 4页
• 分类号: R319|TP391
• 字数: 3873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2020.07.004

摘要

目的:研究基于医疗大数据的数据处理与知识发现方法,提升对海量临床文本的处理与利用能力.方法:以临床文本数据为主要研究对象,围绕数据准备、文本挖掘、评估反馈的全流程,从知识发现生命周期、文本处理流程以及关键技术等方面,研究基于医疗大数据的数据处理与知识发现方法.结果:基于医疗大数据的临床知识发现具有数据处理、文本挖掘和评价反馈的生命周期,语义标注是临床文本知识关联化的重要环节.结论:基于医疗大数据的临床文本处理与知识发现有助于促进健康医疗服务与创新.