基于多观测向量块稀疏的MIMO雷达非理想正交波形成像

• 作者: 丁姗姗 童宁宁 胡晓伟 陈桥
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多输入多输出成像 多观测向量 块稀疏 改进复合三角函数 稳健性
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 2747-2754
• 页数: 8页
• 分类号: TN957.51
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2020.12.10

摘要

基于稀疏恢复的多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达波形分离方法,能够代替匹配滤波,提高MIMO雷达非理想正交波形分离效果,对目标高分辨成像.但由于目标像稀疏性较弱,多观测向量(multiple measurement vector,MMV)稀疏恢复算法的效果有限.通过调整感知矩阵发掘目标像的块稀疏性,提出了一种基于块稀疏的MMV稀疏重构算法来提高成像质量.首先采用改进的复合三角函数(improved composite trigonometric function,ICTF)作为平滑函数近似l0范数,然后将其扩展到基于块稀疏的MMV模型,最后通过自适应调整正则化参数提升算法稳健性.通过实验验证了该算法在不同稀疏度、不同信噪比下的重构性能,仿真分析了其应用于MIMO雷达对多散射点目标模型的成像效果.仿真结果表明,所提算法能够更好地提高成像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童宁宁		89	407	11.0	14.0
2	胡晓伟		24	73	4.0	7.0
3	丁姗姗		12	34	3.0	5.0
4	陈桥		6	1	1.0	1.0