基于多观测向量的高光谱影像稀疏表达分类

• 作者: 刘春 孙伟伟 李巍岳
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多观测向量 稀疏表达 高光谱影像 分类
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 测绘科学与技术
• 页码范围: 454-461
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 字数: 6698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2016.03.018

摘要

针对传统的高光谱影像稀疏表达分类模型忽略像元间的内部结构关系且运算效率较低,提出多观测向量的稀疏表达模型来研究高光谱影像分类.该模型引入平衡参数来控制各权重系数向量的稀疏度,通过最小化L2范数约束的重构误差来求解所有测试像元的稀疏系数向量.基于两个高光谱数据集,对比5种常规分类器的分类结果来验证提出的方法.实验结果表明,多观测向量的稀疏表达分类模型在计算效率第二的同时能够得到最高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春	同济大学测绘与地理信息学院	124	1877	22.0	38.0
5	孙伟伟	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	8	26	4.0	4.0
9	李巍岳	上海师范大学城市发展研究院	7	21	3.0	4.0