面向电力行业的智能会议录音回溯系统

• 作者: 张云翔 李智诚
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 智能会议 录音回溯 人工智能 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 37-39,45
• 页数: 4页
• 字数: 2480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.21.007

摘要

研究一种基于语音识别技术的智能会议助手,将会议发言语音实时转录为文字和会议记录,同时基于人脸识别技术实现会议签到,支持对实时转录的会议记录结合录音进行回溯,并且可通过语音完成演示控制,有效提高会议纪要的整理效率,提升会务工作效率.运用深度学习技术训练电网专属语音识别模型,实现电力术语的精准识别,模型包含语言模型(包含电力专业术语、词语、人名、机构名等)及声学模型(包含地区、行业口音、发音特点等).研发会议语音转录系统,实现语音转文字实时显示、离线录音转写、专业术语自动提取、录音回溯编辑、会议记录导出等功能.最后通过实验验证该系统的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云翔		20	16	3.0	3.0
2	李智诚		4	3	1.0	1.0