一种光伏短期出力区间预测方法

• 作者: 张娜 王守相 王志和 葛磊蛟
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏系统 区间预测方法 随机性 Elman 相似日
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 173-179
• 页数: 7页
• 分类号: TM74
• 语种: 中文

摘要

该文建立基于相似日模糊信息粒化和Elman神经网络的光伏短期出力区间预测模型.首先对原始序列进行相似日的选取,然后将提取的样本利用模糊信息粒化进行处理,确定预测区间的上下界,并结合Elman神经网络分别预测,构建区间预测模型.仿真结果表明,所提出的区间预测方法具有较高的预测精度和实用价值.