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摘要:
利用红外热图像来检测热斑时,由于红外热图像具有较大的随机噪声和非均匀性干扰,传统的图像处理方法效果不佳.该文提出一种基于灰度直方图的B样条最小二乘拟合的处理方法,能够抑制红外图像噪声,提高检测热斑的准确率.实验结果表明该方法对处理含有大量噪声的光伏阵列的红外图像较有意义,从而高效便捷地检测出热斑故障.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于红外热图像处理的光伏阵列热斑检测方法
来源期刊 太阳能学报 学科 工学
关键词 光伏组件 红外热图像 曲线拟合 热斑
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 180-184
页数 5页 分类号 TK514
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪海宁 33 599 9.0 24.0
2 苏建徽 196 6316 38.0 77.0
3 蒋琳 7 19 4.0 4.0
4 施永 19 104 5.0 10.0
5 赖纪东 11 85 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
共引文献  (36)
参考文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
光伏组件
红外热图像
曲线拟合
热斑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太阳能学报
月刊
0254-0096
11-2082/TK
大16开
北京市海淀区花园路3号
2-165
1980
chi
出版文献量(篇)
7068
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