基于REAHCOR特征选择和GBDT的贫困等级评价模型

• 作者: 夏艳姣 孙咏 焦艳菲 田月 高岑
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 多维贫困 特征选择 相关性 分类算法 贫困等级评价
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 209-213
• 页数: 5页
• 字数: 4396字
• 语种: 中文

摘要

2013年11月习近平总书记到湖南湘西考察时首次提出了"精准扶贫"重要思想.要想实现精准扶贫中的"精准"要求,就需要精准识别贫困户.为了政府精准扶贫工作的有效进行,本文通过分析收集的家庭信息数据,综合考虑到以多维贫困为依据的信息数据含有离散型和连续型数值,并且该系列的特征数据具有层次性的特点,构建了基于REAHCOR新型特征选择算法与GBDT分类算法结合的模型.把该模型应用到贫困分级评价系统中,取得了不错效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岑	中国科学院沈阳计算技术研究所	18	49	4.0	6.0
2	孙咏	中国科学院沈阳计算技术研究所	33	139	6.0	9.0
3	焦艳菲		6	4	2.0	2.0
4	田月	中国科学院沈阳计算技术研究所	10	28	4.0	4.0
5	夏艳姣		1	0	0.0	0.0