基于图书馆借阅数据的量化自我阅读系统构建

• 作者: 冯雪晴
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 教育大数据 图书馆借阅数据 量化自我理论 阅读系统
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 软件设计、开发与应用
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 5314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.201021

摘要

随着教育信息化的逐渐发展,新型技术和创新理论不断衍生.图书馆借阅数据是重要的教育大数据,仅用于图书管理难以发挥其真正价值,如何基于阅读行为数据优化学生阅读是当前研究的关键问题.从学生阅读实际需求出发,借助量化自我理论衍生出量化自我阅读的概念与框架,以江南大学图书馆借阅现状为例分析其可行性,并构建量化自我阅读系统.该系统包括学生基本信息、个人借阅信息、专业书目推荐、个性阅读推荐、互动学习讨论和系统使用建议6个模块.构建量化自我阅读系统有利于图书馆数据充分利用和馆藏资源利用率提升,为优化学生阅读提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯雪晴	江南大学教育信息化研究中心	2	0	0.0	0.0