MatCloud+材料云:高通量多尺度材料智能计算大数据云平台

于忠鑫; 冉小能; 刘波; 孛志尧; 杨小渝; 许立芳; 马新杰

文献导航

搜索文章

搜索思路

钛学术文献服务平台 \
学术期刊 \
科教文艺期刊 \
科研管理期刊 \
科技成果管理与研究期刊 \
MatCloud+材料云:高通量多尺度材料智能计算大数据云平台

MatCloud+材料云:高通量多尺度材料智能计算大数据云平台

作者：

于忠鑫冉小能刘波孛志尧杨小渝许立芳马新杰

基本信息来源于合作网站，原文需代理用户跳转至来源网站获取

摘要：

相对于传统基于实验"试错法"的新材料设计周期长且效率低的不足,高通量材料计算和材料信息学的运用可以提高新材料的研发效率,缩短研发周期.通过高通量材料计算可以快速寻找或筛选材料组成的基本构建单元,"搭建"新的化合物,并结合材料信息学相关技术将数据、代码和材料计算软件流程集成,建立起材料组份、结构和性能的定量关系模型,以一种有理论依据、可预测的方式,指导新材料设计.材料信息学是运用计算的方法来处理和解释材料科学和工程数据,它可以与材料计算相结合,通过已知的可靠实验数据,用理论模拟去尝试尽可能多的真实或未知材料,建立其组份、结构和各种物性的数据库,通过数据挖掘探寻材料组份、结构和性能之间的关系模式,用于指导新材料设计.

内容分析

关键词云

关键词热度

相关文献总数

(/次)

(/年)

文献信息

篇名	MatCloud+材料云:高通量多尺度材料智能计算大数据云平台
来源期刊	科技成果管理与研究	学科
关键词
年，卷（期）	2020,（10）	所属期刊栏目	创新成果
研究方向		页码范围	80-81
页数	2页	分类号
字数		语种	中文
DOI	10.3772/j.issn.1673-6516.2020.10.029

五维指标

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	中国科学院计算机网络信息中心	266	2712	24.0	39.0
2	杨小渝	中国科学院计算机网络信息中心	17	40	4.0	6.0
3	冉小能	中国科学院计算机网络信息中心	2	0	0.0	0.0
4	马新杰	中国科学院计算机网络信息中心	1	0	0.0	0.0
5	许立芳	中国科学院计算机网络信息中心	1	0	0.0	0.0
6	孛志尧	中国科学院计算机网络信息中心	1	0	0.0	0.0
7	于忠鑫	中国科学院计算机网络信息中心	1	0	0.0	0.0