基于多源数据融合的盐分遥感反演与季节差异性研究

• 作者: 卜鑫宇 史海滨 孙亚楠 崔佳琪 李仙岳 王维刚
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤盐分 遥感反演 高光谱 Landsat-8 OLI 数据融合 光谱指数
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 169-180
• 页数: 12页
• 分类号: S127
• 字数: 9941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.06.018

摘要

为提高多光谱盐分遥感反演的精度,利用实测高光谱与多光谱进行数据融合,并分析了不同季节盐分遥感的差异性.以河套灌区永济灌域为研究区域,以实测光谱仪测定的土壤高光谱数据和Landsat-8OLI多光谱数据为基础,通过光谱变换和多元逐步回归方法筛选特征波段和特征光谱指数,构建了春、秋两季土壤盐分多光谱、高光谱反演模型,并利用特征光谱指数的线性回归构建了高-多光谱数据融合反演模型.结果 表明:高光谱的反射率总体比多光谱高36.83％,春季反射率比秋季平均高23.78％.利用模型中最优变量-特征光谱指数对多光谱模型与高光谱模型进行融合,高-多光谱融合反演模型训练集和验证集R2平均值分别为0.651和0.635,RMSE平均值分别为2.44 g/kg和2.49g/kg,精度明显高于对应的多光谱反演模型,其中训练集、验证集的R2平均值分别提高了36.19％和35.64％,RMSE平均值分别降低了34.28％和41.72％.春季多光谱、高光谱和融合反演模型的精度均高于秋季,其中训练集R2平均值比秋季模型分别提高了6.03％、6.05％和4.40％,验证集R2平均值分别提高了19.07％、12.21％和1.75％.构建的高-多光谱融合模型反演灌域春秋两季平均盐分含量分别为6.05、5.97 g/kg,平均相对误差分别为9.65％和10.68％,总体上该区域春季土壤主要为重盐化土,秋季土壤主要为中盐化土.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史海滨	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	218	3182	30.0	45.0
2	李仙岳	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	67	513	10.0	21.0
3	孙亚楠	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	6	0	0.0	0.0
4	崔佳琪	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	4	0	0.0	0.0
5	王维刚	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	4	0	0.0	0.0
6	卜鑫宇	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	1	0	0.0	0.0