基于简化蚁群算法的光伏MPPT跟踪控制

• 作者: 刘光宇 王利峥
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 智能计算 优化算法 光伏系统
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1152-1155
• 页数: 4页
• 分类号: TM615
• 字数: 2364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2020.08.020

摘要

近年来,光伏发电因太阳能绿色无污染等原因被高度关注,光伏发电的核心技术问题是如何提高光伏发电效率,即提高光伏发电系统的"最大功率点"跟踪速度,进而提升平均发电功率.根据光伏电池原理提出MPPT控制方法,根据智能仿生优化算法蚁群算法,提出一种简化的蚁群优化算法,并将简化蚁群算法应用在MPPT控制中,通过不断迭代使占空比更新,从而找到最大功率点并稳定跟踪.并通过数值仿真实验,验证所提出的优化算法在光伏MPPT控制中具有较快的收敛速度,同时与传统扰动观测法相比具有较高的精准度和较小的搜索振荡;在搭建的光伏发电系统真实实验平台上也验证了简化蚁群算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光宇	杭州电子科技大学自动化学院	20	26	3.0	4.0
2	王利峥	杭州电子科技大学自动化学院	1	0	0.0	0.0