基于数据挖掘与可视化技术的2型糖尿病疾病关联性分析

• 作者: 张靓 杨志清 王海星 郝崇奇 郭燕青 郭玲玲 齐昊
• 来源期刊: 中国临床研究
• 学科: 医学
• 关键词: 2型糖尿病 电子病历 共词分析 可视化
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 1490-1494
• 页数: 5页
• 分类号: R587.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13429/j.cnki.cjcr.2020.11.010

摘要

目的 基于数据挖掘与可视化技术构建2型糖尿病疾病关联网络,揭示2型糖尿病相关疾病关联关系.方法 通过山西医科大学第一医院医疗大数据平台最终整理得到33 723条记录,210 861条有效诊断.利用共词分析方法,构建2型糖尿病疾病共现网络,并运用Gephi软件进行可视化展示.结果 构建的2型糖尿病疾病共现网络包含442个节点,2 304条连线,网络密度为0.024,平均最短路径为1.979;经模块化分析,网络聚类为11个社区,其中节点数大于10,词频占比大于5％的社区有6个,分别为2型糖尿病为中心的社区(可细分为高血压/高血脂集群、甲状腺相关疾病集群、骨关节病集群)、高血压及其脑血管病集群、冠心病集群、心律失常集群、2型糖尿病并发症集群、肺心病及其症状集群,其中2型糖尿病与高血压3级的关联最密切,网络连线最粗.结论 通过数据挖掘与可视化技术,展示了2型糖尿病关联疾病集群,有机会为2型糖尿病综合诊疗提供新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭燕青		10	44	2.0	6.0
2	齐昊		18	48	4.0	6.0
3	杨志清		9	15	2.0	3.0
4	王海星		5	1	1.0	1.0
5	郭玲玲		8	6	1.0	2.0
6	郝崇奇		10	28	3.0	5.0
7	张靓		7	1	1.0	1.0