基于共词分析和可视化的高血压疾病关联性挖掘

• 作者: 刘莉 周宇葵 姚京京 李俊 陈先来
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 电子病历 病案首页 高血压 共词分析 可视化
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 614-620
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|R312
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2019.05.024

摘要

目的:对高血压患者电子病历病案首页进行分析挖掘,揭示其中疾病诊断之间的关系.方法:以共词分析为基础,通过Python语言构建分析模块,采用Gephi复杂网络分析软件对结果进行展示.结果:基于3 632条电子病历记录,构建包含疾病诊断节点1 029个,共现关系边12479条的疾病诊断共现网络,发现共现关系较强的疾病诊断集群.结论:从多角度、多层面对疾病诊断共现网络进行解读,并以可视化图谱的方式展示,揭示疾病诊断之间关系,为下一步构建更加完善的疾病图谱奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宇葵	中南大学生命科学学院	15	58	5.0	7.0
2	李俊	中南大学湘雅口腔医学院	71	389	11.0	17.0
3	刘莉	中南大学生命科学学院	81	551	11.0	20.0
4	陈先来	中南大学信息安全与大数据研究院	39	149	8.0	10.0
5	姚京京	中南大学生命科学学院	1	2	1.0	1.0