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摘要:
为了从大量数据中快速,高效地提取出有用的数据以方便数据分析.利用Python语言中的Selenium库是目前广泛应用于爬虫设计的一种方法,以其代码精简,拾取方便且效率较高等特点,应用于绝大部分企业的数据挖掘平台中.通过应用Python和Selenium的方法实现了数据的提取,并通过使用异常捕抓、函数封装,统一调用实现了数据的导出和上传的自动化,结果表明使用Selenium爬虫会优于网页爬虫.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Selenium框架的电力系统数据爬取应用研究
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 Selenium 异常处理 爬虫 电力系统
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 26-28,31
页数 4页 分类号 TP311.5
字数 2121字 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余凯 广东电网公司东莞供电局供电服务中心 3 7 1.0 2.0
2 汤渊 广东电网公司东莞供电局供电服务中心 1 0 0.0 0.0
3 黎海震 广东电网公司东莞供电局供电服务中心 1 0 0.0 0.0
4 夏伟轩 广东电网公司东莞供电局供电服务中心 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Selenium
异常处理
爬虫
电力系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导