机械故障诊断技术机遇与挑战

• 作者: 周超 岳夏 张春良 陈国梁
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 实时故障诊断 智能故障诊断 5G 早期故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 约稿
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2020.10.001

摘要

随着人工智能和信息技术的快速发展,故障诊断也从基于故障机理和经验模式的诊断方法逐步向智能诊断等方向发展.分别从实时故障诊断、早期故障诊断、智能故障诊断、5G联合数据故障诊断的角度对故障诊断技术的新进展进行了探讨,可为故障诊断系统的研发与应用提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春良		53	176	8.0	11.0
2	岳夏		19	58	4.0	6.0
3	周超		10	18	2.0	4.0
4	陈国梁		1	0	0.0	0.0