多指数去阴影型Sentinel-1 SAR数据洪水淹没范围最优阈值分割方法——以邵阳县为例

• 作者: 吴康明 张东水 梁鹏 王秀美 田辉彬 翟庆羽
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 指数 去阴影 最优分割 融合
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 79-83,86
• 页数: 6页
• 分类号: P237|TP79
• 字数: 3176字
• 语种: 中文

摘要

以邵阳县洪涝灾害为研究对象,采用Landsat8 OLI数据和Sentinel-1 SAR数据,通过NCIWI和SDWI多种指数增大洪灾前后水体和背景差异,利用DEM建模去除SAR数据山体阴影干扰,并采用Otsu法计算最优分割阈值,从而构建精度高、抗干扰性强的Sentinel-1 SAR数据洪水淹没信息提取方法.研究结果表明:1)融合数据提取精度较高;2)DEM建模去除山体阴影效果良好;3)GS变换融合法、组合水体指数法结合Otsu分割法,可实现水体精度提取,数据融合对洪水淹没范围与面积监测效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东水	湖南科技大学资源环境与安全工程学院	19	73	4.0	8.0
2	田辉彬	湖南科技大学资源环境与安全工程学院	2	0	0.0	0.0
3	翟庆羽	湖南科技大学资源环境与安全工程学院	1	0	0.0	0.0
4	吴康明	湖南科技大学资源环境与安全工程学院	1	0	0.0	0.0
5	王秀美	湖南科技大学资源环境与安全工程学院	1	0	0.0	0.0
6	梁鹏	湖南科技大学资源环境与安全工程学院	1	0	0.0	0.0