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摘要:
快速准确地了解灾害现场状况是救灾过程中的重中之重.通常发生灾害都会使用无人机进行现场勘察,但是无人机视频难以与实际的地理场景关联起来,为此本文提出了一种移动视频与地理场景的融合方法.该方法首先采用具有仿射不变性的ASIFT算法检测特征点,将匹配后的特征点采用RANSAC算法进行迭代剔除噪点,计算视频与地理场景最优的透视变换矩阵模型参数;然后将计算得到的透视变换参数应用到视频数据,恢复视频角点坐标;最后通过内插得出所有视频帧的角点坐标,实现视频与DOM的精确融合.试验结果表明,对视频数据匹配的间隔帧越短,其整体融合精度越高,通过本文方法进行视频与地理场景融合的误差标准差低于10 m.
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文献信息
篇名 一种移动视频与地理场景的融合方法
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 ASIFT算法 随机抽样一致性算法 图像匹配 透视变换 图像融合
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 11-16
页数 6页 分类号 P23
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟玺 9 78 6.0 8.0
2 钱建国 31 143 5.0 11.0
3 赵维淞 1 0 0.0 0.0
4 汤圣君 1 0 0.0 0.0
5 李晓明 1 0 0.0 0.0
6 郭晗 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
ASIFT算法
随机抽样一致性算法
图像匹配
透视变换
图像融合
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