一种新的云计算混合入侵检测算法

• 作者: 路亚
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 基于签名的检测 基于异常行为的检测 聚类算法
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 153-159
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.10.021

摘要

提出一种基于网络的混合入侵检测算法,以高精度对云计算系统中内部和外部入侵进行检测.该方法将基于签名的检测技术和基于异常行为的检测技术组合起来以提高检测效率.基于snort的签名入侵检测已知操作的攻击;基于LVQ的异常入侵检测,对异常部分使用聚类;使用分类算法得到异常检测结果.实验结果表明:所提算法攻击检测召回率、检测准确率和F值高于其他方法,误报率低于其他方法,说明本文方法的可行性与有效性.