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摘要:
基于BP神经网络技术提出了一种EGNOS改进模型,即IEGNOS模型,并选取中国范围内2个IGS站的对流层延迟数据进行比对分析,结果表明,IEGNOS模型获取的测站对流层延迟偏差最小,在计算单站天顶对流层延迟时,能有效减少中国区域内的偏差,相对于EGNOS模型精度提高50%以上.
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文献信息
篇名 一种无气象参数区域对流层延迟模型
来源期刊 建材与装饰 学科 地球科学
关键词 区域对流层延迟 BP神经网络 EGNOS模型
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 地质·勘察·测绘
研究方向 页码范围 243
页数 1页 分类号 P228.4
字数 1348字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜伟吉 7 5 1.0 2.0
2 夏晓明 5 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (26)
参考文献  (3)
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1972(1)
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研究主题发展历程
节点文献
区域对流层延迟
BP神经网络
EGNOS模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建材与装饰
旬刊
1673-0038
51-1683/TU
大16开
四川省成都市
62-282
2005
chi
出版文献量(篇)
79387
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167
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