基于高光谱成像的肥城桃品质可视化分析与成熟度检测

• 作者: 玄冠涛 王凯丽 王永贤 邵园园 高冲 高宗梅
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 化学
• 关键词: 肥城桃 可溶性固形物含量 硬度 成熟度 高光谱成像
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 344-350
• 页数: 7页
• 分类号: O657.3
• 字数: 3340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.08.038

摘要

肥城桃采摘后转色快、易腐烂,导致果品等级下降.采用高光谱成像技术对其进行可溶性固形物含量(SSC)和硬度可视化分析与成熟度检测,以提高果品质量,实现优果优价.首先,采集成熟度为70％和90％的各80个肥城桃的高光谱信息、SSC和硬度,通过蒙特卡罗偏最小二乘法分析剔除异常值,利用光谱-理化值共生距离划分样本集,采用竞争性自适应权重采样算法(CARS)和连续投影算法(SPA)选取特征波长,并建立多元线性回归(MLR)模型.研究表明:CARS-MLR模型性能优于SPA-MLR模型;预测SSC的CARS-MLR模型,R2e和R2v分别为0.819 1和0.843 9,RPD为2.0;预测硬度的CARS-MLR模型,R2c和R2p分别为0.951 8和0.877 2,RPD为2.1.然后,基于CARS-MLR模型计算肥城桃每个像素点的SSC和硬度,生成可视化分布图,实现不同成熟度肥城桃SSC和硬度可视化检测.最后,利用顺序前向选择算法优选特征波长,建立人工神经网络成熟度预测模型,获得98.3％总识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵园园	山东农业大学机械与电子工程学院	21	127	6.0	10.0
2	玄冠涛	山东农业大学机械与电子工程学院	17	74	6.0	8.0
4	王永贤	山东农业大学机械与电子工程学院	1	0	0.0	0.0
7	高冲	山东农业大学机械与电子工程学院	1	0	0.0	0.0
8	王凯丽	山东农业大学机械与电子工程学院	1	0	0.0	0.0