数据驱动下高校学生社会适应力研究

• 作者: 安心然 张湑行 徐菲 淦亚婷 耿峤峙
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 高校学生 社会适应力 因子分析 灰色关联分析 随机森林
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|G449.5
• 字数: 2977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.06.008

摘要

文章以天津商业大学理学院数学系学生为研究对象,提出了一种主要依据学生社交网络平台数据的社会适应力预测模型:基于因子分析-灰色关联法的随机森林模型,分类准确率达到78.43％.结果显示学生的学习行为以及线上发布与评论行为具有较强的类型识别度,为高校开展就业创业教育工作、实现高等教育"依数治理"提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿峤峙		1	0	0.0	0.0
2	徐菲		1	0	0.0	0.0
3	淦亚婷		1	0	0.0	0.0
4	安心然		1	0	0.0	0.0
5	张湑行		1	0	0.0	0.0