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摘要:
针对S-型生物系统的参数辨识问题,给出了以极小化误差函数为优化目标的参数辨识模型.基于修正配置和B样条插值,提出了一种有效的参数辨识模型求解方法.计算研究表明,该方法可以获得更为精确的参数辨识结果.将该方法应用到甘油生物发酵系统中,进一步验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一类生物系统的参数辨识方法及其应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 生物系统 参数辨识 B样条插值
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 163-167
页数 5页 分类号 O29
字数 3434字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1811-0167
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐恭贤 渤海大学数理学院 30 49 4.0 5.0
5 魏顺行 渤海大学数理学院 5 3 1.0 1.0
6 邱添 渤海大学数理学院 2 2 1.0 1.0
7 贾府生 渤海大学数理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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生物系统
参数辨识
B样条插值
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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