原文服务方: 纺织高校基础科学学报       
摘要:
针对生物发酵过程模型难以建立的问题,提出了一种非线性系统的建模方法.基于非线性自回归滑动平均(NARMAX)模型,设计了用径向基神经网络取代NARMAX模型中的映射的NN-NARMAX模型,用遗传算法确定NARMAX模型中的延时参数以及神经网络输出滤波的参数.应用该算法建立了啤酒发酵罐温度控制模型,和Elman神经网络对比实验表明,该模型的控制精度较高,能够较好地解决生物发酵过程控制温度建模的问题.
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文献信息
篇名 一类生物发酵过程的非线系统建模方法
来源期刊 纺织高校基础科学学报 学科
关键词 非线性系统 建模 生物发酵
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 78-82
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8341.2005.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王孙安 西安交通大学机械工程学院 128 2802 30.0 48.0
2 王斌 西安交通大学机械工程学院 98 1410 21.0 34.0
3 刘曙光 西安工程科技学院机电工程学院 35 528 10.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性系统
建模
生物发酵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织高校基础科学学报
季刊
1006-8341
61-1296/TS
大16开
1987-01-01
chi
出版文献量(篇)
2271
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5439
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导