成都地区秋冬季污染天气形势下PM2.5的扩散与输送

• 作者: 李培荣 肖天贵
• 来源期刊: 中国环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 成都 T-mode主成分分析法 细颗粒物 后向轨迹 潜在源分析
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 大气污染与控制
• 页码范围: 63-75
• 页数: 13页
• 分类号: X513
• 字数: 7897字
• 语种: 中文

摘要

基于ERA-Interim再分析资料、大气污染资料以及气象资料,利用T-mode主成分分析法(PCT)将成都地区2016～2018年PMz5污染严重的1、2、11、12月份的海平面气压场和10m风场分成8种天气类型,分析不同天气类型下的空气污染状况及污染气象参数特征,进而从污染气象学的角度揭示重污染天气类型下的气象特征和潜在污染来源,结果表明:①成都地区在高压后部型、低前高后型、鞍型场、北方高压底部型中PM2.5污染会加重,属于污染型天气类型,而在西路冷锋前部型、高压边缘型、西北高压底部型、东路冷锋前部型中,PM2.5污染显著减弱,属于清洁型天气类型.②在污染型天气类型下,成都地区出现的逆温层较强,混合层高度较低均不利于PM2.5的扩散稀释,且边界层内南风分量明显增大,东北风减弱,边界层通风量(Ⅵ)较小,风场对污染物的扩散能力也较弱.③对污染天气类型下成都的PM2.5污染输送与潜在来源进行研究,认为成都南部及西南部地区在各个污染天气类型下都对其PM2.5的质量浓度有明显的影响,另外在鞍型场天气类型下,成都东部及东北部地区也是成都PM2.5污染的源区之一,而在北方高压底部型中,成都地区的PM2.5主要受到其周围地区的影响,外地的污染物输入较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖天贵	成都信息工程大学大气科学学院	126	579	13.0	19.0
2	李培荣	成都信息工程大学大气科学学院	5	6	1.0	2.0