深度学习云服务适配问题研究

• 作者: 余波 林健 谢冬鸣
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 人工智能 云服务 高性能计算 平台软件
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TP301
• 字数: 12378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.201139

摘要

深度学习技术是支撑众多人工智能应用的基础,云服务是当今主流的计算能力供给模式.以云服务方式提供深度学习能力广受关注,构建这类服务的关键在于深度学习业务向云服务模式适配,具体涉及作业调度、存储接入和资源管理等方面的兼容性问题与适配型特性研发.OMAI深度学习平台将深度学习业务云服务化,通过作业调度中间层抽象、异构存储容器内挂载、资源表达式匹配等机制,有效解决了深度学习业务的云服务适配问题.OMAI为人工智能云服务研发提供指导思路.