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摘要:
目的 采用网络药理学方法研究活血化瘀药桃仁-红花药对治疗缺血性心脏病的作用机制.方法 采用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)筛选药物成分及成分靶点,通过Genecards数据库进行疾病靶点预测,利用String平台进行蛋白相互作用(PPI)分析并构建PPI网络,应用Cytoscape3.6.1软件构建桃仁-红花药对治疗缺血性心脏病的成分-靶点-疾病网络,利用Bioconductor中R包clusterprofile version3.14.2进行GO功能注释和KEGG通路分析.结果 筛选出桃仁-红花药对化学成分45个,作用靶点105个;PPI网络共有节点78个,边796条,平均度值20.41;GO分析条目共92个,包括血红素结合、细胞因子受体结合、过氧化酶活性、生长因子受体结合等;KEGG信号通路121条,包括白细胞介素-17信号通路、T细胞受体信号通路、血管内皮生长因子信号通路、肿瘤坏死因子信号通路、流体剪切应力和动脉粥样硬化信号通路、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路、雌激素信号通路、PI3K-Akt信号通路、MAPK信号通路、p53信号通路、核因子-κB信号通路、HIF-1信号通路等.结论 桃仁-红花药对通过多靶点、多通路治疗缺血性心脏病,涉及的生物学途径可能包括炎症、血流动力学、氧化应激、细胞凋亡、信号传导等.
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文献信息
篇名 基于网络药理学的桃仁-红花药对治疗缺血性心脏病机制研究
来源期刊 中国中医药信息杂志 学科 医学
关键词 网络药理学 桃仁-红花药对 缺血性心脏病 作用机制
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 中医药信息学
研究方向 页码范围 106-110
页数 5页 分类号 R259.41|R285
字数 语种 中文
DOI 10.19879/j.cnki.1005-5304.201911417
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建勋 327 3233 28.0 39.0
2 韩笑 22 199 9.0 14.0
3 李磊 44 373 11.0 18.0
4 付建华 42 229 9.0 14.0
5 孟红旭 16 57 5.0 7.0
6 郭浩 11 43 3.0 6.0
7 赵雨薇 5 0 0.0 0.0
8 辛高杰 4 0 0.0 0.0
9 贾飞凡 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络药理学
桃仁-红花药对
缺血性心脏病
作用机制
研究起点
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中国中医药信息杂志
月刊
1005-5304
11-3519/R
大16开
北京市东直门内南小街16号
82-670
1994
chi
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