基于网络药理学研究黄芪-红花药对抗脑缺血作用机制

• 作者: 万海同 何昱 方马一佳 潘璐佳 郑艳秋
• 来源期刊: 中成药
• 学科: 医学
• 关键词: 黄芪-红花药对 脑缺血 网络药理学
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 科研报道
• 页码范围: 222-226
• 页数: 5页
• 分类号: R285.5
• 字数: 4350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1528.2020.01.047

摘要

目的 基于网络药理学研究黄芪-红花药对抗脑缺血作用机制.方法 通过数据库TCMSP、TCM、STITCH以及OMIM、TTD、DrugBank分别对黄芪-红花药对的化学成分、成分靶点以及疾病靶点进行检索.将所得到的靶点导入Cytoscape 3.6.1软件,构建成分-靶点网络、成分靶点相互作用网络、疾病靶点相互作用网络、成分靶点与疾病靶点相互作用网络.通过MAS 3.0对合并所得的候选靶点进行GO富集分析和KEGG通路注释分析.结果 从黄芪-红花药对中共筛选出36个化合物,所对应的成分靶点共176个,脑缺血疾病靶点164个,网络合并确定了172个候选靶点,8条相关的信号通路.结论 黄芪-红花药对治疗脑缺血的机制可能与 MAPK、ErbB、Toll 样受体、脂肪细胞因子、GnRH、T细胞受体、Fc epsilonRI、p53等信号通路有关,其中MAPK为最主要的信号通路.此外,黄芪、红花在抗脑缺血靶点上有着较大的重复性,如CASP3、TLR4、APOB、AKT1等均为共同靶点,在这其中CASP3的度值最高为10,说明了CASP3可能是黄芪-红花药对中相对重要的靶点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万海同		257	1519	20.0	26.0
2	何昱		108	492	12.0	16.0
3	郑艳秋		14	17	2.0	4.0
4	方马一佳		1	0	0.0	0.0
5	潘璐佳		2	1	1.0	1.0