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摘要:
随着黑产的专业化和产业化,金融行业面临的攻击越发多样.不法分子通过使用代理IP、"猫池"等方式,使传统的依赖IP/MAC的防御方式已不足以抵御外部攻击.设备指纹技术采集设备的多个特征值,可以唯一识别访问互联网业务的设备.将设备指纹技术引入银行业务场景并建立模型,以便更好地抵御外部攻击.
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文献信息
篇名 设备指纹技术在银行业务中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 设备指纹 数据埋点 聚类 监控
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 42-44,61
页数 4页 分类号 TP3
字数 3517字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐晓婷 2 0 0.0 0.0
2 俞少华 3 6 1.0 2.0
3 鲍亮 3 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
设备指纹
数据埋点
聚类
监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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