基于RNN神经网络的人力资源管理风险预警模型

• 作者: 孙雪莹 徐静 王勃
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 经济
• 关键词: RNN神经网络 人力资源管理 风险 预警模型
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1727-1730
• 页数: 4页
• 分类号: F222
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.07.034

摘要

人力资源管理是现代企业管理体系中的重要内容,随着当前经济高速发展,企业的人力资源管理框架是否完善,将关系到企业在市场竞争中的发展前景.企业在实际运行过程中,人力资源管理存在诸多不确定因素,造成人力资源管理的风险加剧.为了降低并有效控制管理风险,根据实际需要,通过对人力资源管理风险指标整合并进行可行性分析,利用RNN神经网络的优势和特点,通过RNN神经网络学习、训练和检测大量可行性数据,建立基于RNN神经网络的人力资源管理风险预警模型.该模型具有较为完整的体系,能够及时为企业在人力资源管理中的风险决策提供较为准确地数据,具有较为实用的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐静		1	0	0.0	0.0
2	王勃		1	0	0.0	0.0
3	孙雪莹		6	2	1.0	1.0