大数据平台下敏感数据保护模型探讨

• 作者: 高文辉
• 来源期刊: IT经理世界
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据脱敏 隐私保护 风险模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 78-79
• 页数: 2页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 2881字
• 语种: 中文

摘要

近年来,有关于大数据平台下用户隐私数据的有效保护成为一个热点,受到各方的重视.本文以隐私数据的泄露类型为切入点,对相应的风险模型进行分析,同时简单地阐述了脱敏算法,并就大数据平台上保护用户隐私数据与挖掘其数据价值的关系展开探讨.