基于主成分分析法的中小微企业信贷策略研究

• 作者: 郑佳宸 修嘉
• 来源期刊: 商业观察
• 关键词: 主成分分析法 线性规划 灰色预测 信贷风险
• 年，卷（期）: 2020,（29）
• 所属期刊栏目: 文化新论
• 页码范围: 89-90
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

本文主要针对中小微企业信贷策略进行了相关研究,利用主成分分析法、线性规划模型、变异系数法、灰色预测模型及会计学知识,做了对信贷风险进行了评估.首先通过分析企业票据信息,总结得出与信贷风险相关的28项一级指标,查阅并加入了国家统计局公布的部分数据,并通过excel与python进行了数据的处理.其次结合国家公布的针对中小微企业的界定,剔除了一部分不符合规范的企业,通过主成分分析法将28项一级指标优化为8项二级指标,根据主成分系数矩阵得到各指标的权重.最后建立了信誉等级评估模型,将信誉等级外的27项指标同信誉等级进行了相关性分析,找出了8项与信誉等级相关性较强的一级指标,通过主成分分析法优选出3项二级指标,通过变异系数法确定了指标的权重,建立了信誉等级评估模型,并将123家企业的实际情况进行了对比,进一步完善了模型.