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摘要:
本文将强降水潜势预报的“配料法”原理引入到环境预报中,选取ECMWF数值预报产品中的700hPa相对湿度、1000hPa风向风速和850hPa温度作为气象要素“配料”,沿占比最多的冷空气输送路径穿过华北重污染区和上海,设计制作了未来10d气象要素“配料”时空斜剖面图,并具体定义了业务中常见的典型污染过程(冷空气输送、干静稳和湿静稳累积)和清洁过程(冷空气清洁、湿沉降清洁)共5种图形的识别特征该斜剖面图由于融合了单站时序图和单时次空间面图的优点,无需一张张翻阅天气形势图,显著缩短了看图分析时间;斜剖面图还建立了气象要素图形特征、污染气象条件和PM2.5污染潜势三者的对应关系,通过图形特征可以快速掌握区域内天气形势演变情况,识别出上述典型污染和清洁过程,最终得出PM2.5中期污染潜势,便于在业务中应用和推广.一次典型污染个例应用显示,斜剖面图和污染实况的图形型态特征非常相似,斜剖面图中静稳累积和冷空气输送过程图形特征辨识度高,区域和单站提前5d的预报结论和实况较为一致;进一步评估显示,2018年冬季期间预报时效5d以内的TS评分维持在0.32~0.50区间,未来10d的预报准确率维持在74.4%~86.7%区间.
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文献信息
篇名 斜剖面图的设计及在PM2.5中期潜势预报中的应用
来源期刊 中国环境科学 学科 地球科学
关键词 中期潜势预报 欧洲中期天气预报中心 配料法 斜剖面图 图形特征
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 大气污染与控制
研究方向 页码范围 3312-3321
页数 10页 分类号 X513
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施春红 上海中心气象台 5 3 1.0 1.0
2 毛卓成 上海中心气象台 1 0 0.0 0.0
3 瞿元昊 上海中心气象台 1 0 0.0 0.0
4 许建明 上海中心气象台 1 0 0.0 0.0
5 余钟奇 上海中心气象台 1 0 0.0 0.0
6 杨丹丹 上海中心气象台 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
中期潜势预报
欧洲中期天气预报中心
配料法
斜剖面图
图形特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
中国环境科学
月刊
1000-6923
11-2201/X
16开
北京市海淀区红联南村54号
2-572
1981
chi
出版文献量(篇)
8057
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7
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147887
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