基于区块链的水稻供应链溯源信息保护模型研究

• 作者: 于合龙 孙传恒 徐大明 杨信廷 陈邦越
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水稻 溯源 隐私保护 区块链 供应链 Hyperledger Fabric
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 328-335
• 页数: 8页
• 分类号: TP309.2|TS201.6
• 字数: 5526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.08.036

摘要

针对水稻供应链在使用区块链技术追溯过程中数据共享时隐私数据容易泄露的问题,在分析水稻供应链业务流程和信息分类的基础上,建立了以区块链节点授权保护方法为核心的水稻供应链信息保护模型.在供应链溯源隐私数据上传区块链网络前,利用密码分组链接模式(Ciper block chaining,CBC)对其进行对称加密,采用椭圆曲线算法(Elliptic curve cryptography,ECC)对密钥加密后写入区块链网络中,区块链网络中存储隐私数据加密后的密文,授权节点利用私钥查看区块链上溯源隐私数据,实现在区块链网络中共享隐私数据.在此基础上对方法的安全性能进行了分析,加密算法的扩散性测试密文改变率平均值为0.838.最后,基于Hyperledger Fabric平台设计实现了水稻全供应链信息溯源系统,并通过具体应用案例进行了验证分析.结果 表明,本文提出的节点授权法对需要保护的隐私数据进行了节点间的差异化,兼顾了企业隐私数据需要加密保护和供应链溯源数据需要公开监管两方面的问题,解决了水稻供应链生产、加工、流通等多节点之间的数据共享问题,为水稻供应链区块链溯源研究提供了借鉴和参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于合龙	吉林农业大学信息技术学院	80	454	10.0	18.0
3	杨信廷		86	1815	25.0	39.0
7	陈邦越	吉林农业大学信息技术学院	1	0	0.0	0.0
8	徐大明		2	6	1.0	2.0